作为人工智能领域前沿技术，大模型具有强大的数据处理和智能分析能力，一系列应用多点开花：在制造业中，大模型助力智能工厂建设，优化传统产业的生产流程与供应链管理；在医疗领域，大模型可用于疾病诊断、药物研发等，提高医疗服务的效率和精准度……政府工作报告提出培育量子科技、具身智能、6G等未来产业，这些领域的发展均需依赖大模型的高效数据处理能力。

  凭借数据与场景深度结合、政策与市场双向驱动，我国发展人工智能大模型具有显著优势。我国拥有全球最大的互联网用户群体，为AI大模型的训练提供了丰富的中文数据资源。超大市场规模使企业能够通过用户反馈快速迭代模型，形成“应用驱动技术优化”的良性循环。我国大模型企业如深度求索（DeepSeek）通过优化算法和工程化创新，以开源模式实现了与闭源模型相近的性能，同时大幅压缩训练成本，显著降低中小企业的应用门槛，引发了行业对技术路径和生态竞争的重新思考。

  目前，我国大模型行业渗透率逐步提升，但整体仍处于从试点示范向规模化应用的过渡阶段，不同行业和场景的应用进展差异显著，且数据泄露、深度伪造等风险也不容忽视。全国两会期间，多位代表委员围绕大模型广泛应用提出了具体建议，涵盖政策支持、技术落地等多个维度，以工业大模型赋能新型工业化、构建全链路大模型安全体系等建议聚焦垂直领域需求，提出推动技术与场景深度适配，并强调安全治理与技术发展同步，为大模型应用提供了来自产业一线的深度思考。

  支持大模型广泛应用，既是技术革命的必然选择，也是高质量发展的迫切需求。未来，大模型将进一步渗透至更多经济和民生领域，发挥更大作用。

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